Entreprise de Big Data à vendre en Europe

• Chiffre d'affaires : > 1 million d'euros
• Lieu : Europe
• Employés : 30
• Motif de la vente : les propriétaires sont ouverts à un investisseur qui pourrait aider à développer l'entreprise. L'entreprise est rentable mais a besoin de fonds supplémentaires pour augmenter ses ventes.
• #CFIE ITS139

Le propriétaire d'une société de Big Data en Europe souhaite parler avec des investisseurs intéressés par une société ayant des produits logiciels innovants dans le domaine du Big Data. L'entreprise a un grand potentiel de croissance, mais elle a besoin d'un partenaire qui peut lui fournir un vaste réseau opérationnel et un solide soutien financier. Un investisseur qui aurait une synergie évidente avec l'industrie pourrait aider l'entreprise à atteindre la bonne clientèle afin d'atteindre un niveau de croissance plus élevé. L'entreprise a déjà établi une tendance de croissance prometteuse et veut étendre ses activités sur de nouveaux marchés.

L'entreprise utilise les technologies Big Data pour stocker et gérer des informations illimitées afin de les rendre utiles pour ses clients. Les données peuvent provenir de diverses sources telles que des documents, des bases de données, des fichiers texte, XML ou HTML, des images, des fichiers audio, des fichiers vidéo ou différents flux, Facebook, Twitter, YouTube, Google+ et des sites web. Les clients conservent les informations stockées et l'entreprise les aide à extraire automatiquement le contenu qui est pertinent et qui divulguera des objets, des relations et des attributs. L'entreprise guide ses clients pour qu'ils comprennent leurs données et interprètent leurs connexions cachées en tenant compte du fait que les données ont des corrélations très proches de la pensée humaine et qu'elles ont une forme de visualisation unique. La plateforme de l'entreprise utilise les dernières innovations technologiques du Big Data telles que des algorithmes de traitement de documents, de textes, d'audios et de vidéos qui permettent d'analyser les informations et de déduire la signification réelle de certains faits à partir des données. La plateforme comprend, classe et relie toutes sortes de données en temps réel. Elle permet au client de voir les connexions en affichant des représentations graphiques pour que le client comprenne leur signification et comment l'appliquer à ses propres besoins.

L'ensemble du processus de collecte et d'application des données est composé de 4 phases. La première phase est la collecte des données et leur intégration dans un système. Les informations sont extraites par des outils spéciaux et, à l'aide d'un éditeur cartographique intuitif, sont chargées dans des graphiques particuliers. Les fichiers ont un contenu structuré ou non ; on utilise différents types de procédures telles qu'un moteur OCR, un moteur de reconnaissance vocale automatique et d'autres moteurs d'extraction de contenu. La deuxième phase est l'utilisation de divers autres outils tels que l'intelligence artificielle et les techniques de machine learning afin de donner vie aux données. La phase suivante est la phase de découverte, lorsque l'interface de recherche, les requêtes graphiques avancées et les techniques de visualisation des graphiques sont mises en place pour obtenir des informations précieuses à partir de la corrélation des données. C'est la phase de découverte des relations entre les entités. La dernière phase est l'analyse des données. Les informations sont évaluées pour définir des comportements, des angles, des modèles ou conceptualiser les données afin de les rendre applicables à d'autres contextes et besoins. La plupart des clients proviennent des secteurs de la sécurité publique, des télécommunications, de la banque, des organismes de réglementation et du commerce de détail.

La société fournit les services suivants :

• Collecte et reconnaissance des données
• Interface de recherche
• Visualisation des données
• Évaluation de l'information
• Agrégation de données
• Conceptualisation des données
• Définition du comportement des données

• L'entreprise fournit des services de Big Data à des clients européens
• L'entreprise veut étendre ses activités en Europe
• Les propriétaires cherchent des investisseurs pouvant contribuer à la croissance de l'entreprise